과기정통부 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업 전 과정 총정리

과기정통부 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업 전 과정 총정리

과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업의 시작 추진 배경부터 1차 선발(독자성 요건), 2차 평가 세부 배점(공식 팩트 검증), 객관적 기술 성과, 현재 3차 진행 상황, 그리고 향후 2027년 최종 선정 및 중장기 계획까지 전 과정을 공식 보도자료 팩트에 근거하여 종합 정리한 보고서입니다.

 

1. 사업 발족 및 추진 배경

 

1) 글로벌 AI 패권 경쟁과 '소버린 AI' 추진

• 추진 배경: 글로벌 AI 시장이 미국 빅테크 기업에 집중됨에 따라 발생할 수 있는 기술 및 데이터 안보 종속을 막기 위해 국가 차원의 독자적 AI 기술력 확보가 필수 과제로 부상했습니다.
• 개발 목표: 미국·중국의 최첨단 프런티어 AI 모델 대비 95% 이상의 기술 및 성능 수준을 확보하는 것을 목표로 설정했습니다.
• 오픈소스 생태계 연계: 최종 개발된 모델을 오픈소스로 공개하여 국내 공공 서비스 및 제조, 금융, 국방, 법무 등 산업 현장의 '에이전트 AI(액션 모델)'로 확산시키는 생태계 조성을 추진했습니다.

 

2. 1차 단계 선발 및 독자성 검증 (2026년 1월 ~ 2월)

 

1) 독자성 3대 요건 적용

정부는 단순 해외 오픈소스 파인튜닝 모델을 배제하고 자체 기술력을 확보하기 위해 엄격한 '독자성 3대 원칙'을 공모 기준으로 적용했습니다.

1. 아키텍처 자체 설계
2. 독자적인 사전학습(Pre-training) 데이터셋 구축
3. 가중치(Weight) 초기화 후 처음부터 직접 사전 학습 (Pre-training from scratch)

 

2) 1차 평가 결과 발표 (2026년 1월 15일)

• 1차 합격 (3개 컨소시엄): LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지
• 1차 탈락 및 사유:
  • 네이버클라우드: 기존 가중치 활용 등 '가중치 초기화 후 처음부터 사전 학습'이라는 핵심 독자성 요건 기준에 미달하여 과기정통부 판단으로 탈락.
  • NC AI: 모델 독자성 및 종합 평가 점수 기준 미달로 탈락.

 

3) 추가 공모(패자부활전) 진행 (2026년 2월)

• 과기정통부는 공정 경쟁 환경 유지를 위해 2월 추가 공모를 실시하여 모티프테크놀로지스를 4번째 정예팀으로 최종 합류시켰습니다.

 

3. 2차 단계평가 배점 비중 및 세부 항목 팩트 검증 (총 100점 만점)

과기정통부 2차 단계평가는 정량 성능 지표와 전문가·사용자 정성 평가를 종합하여 총점 100점을 기준으로 공식 집계되었습니다.

공식 평가 항목 및 세부 배점 팩트 (100점 만점)

1. 벤치마크 평가 (40점 만점, 40%)
   • AAII 지수 (25점): Artificial Analysis 글로벌 공인 범용 AI 지능 성능 지표.
   • NIA 벤치마크 (15점): 한국지능정보사회진흥원 주관 한국어 능력, 수학, 지식, 장문 이해 및 신뢰성·안전성 평가.
2. 전문가 평가 (35점 만점, 35%)
   • 개발 전략 및 기술 (10점): 독자적 모델 아키텍처 및 기술력 심사.
   • 개발 성과 및 계획 (10점): 목표 대비 모델 개발 완성도.
   • 생태계 파급효과 및 기여계획 (15점): 산업 현장 확산 및 AI 전환(AX) 기여도.
3. 사용자 평가 (25점 만점, 25%)
   • AI 전문 사용자 평가 (15점): AI 스타트업 대표 등 전문가 49명의 사용성(Usability) 평가.
   • 일반 국민 체감 평가 (10점): 일반 국민 185명의 실제 대화 및 실체감 선호도 평가.

 

4. 2차 평가 결과 및 진출 3개 팀 세부 스펙

구분	기업/기관	개발 모델명	주요 세부 기술 스펙 및 특징
합격	LG AI연구원	K-EXAONE 2.0	750B (7,500억개) MoE (활성 파라미터 37B). 국내 최대 규모, Apache 2.0 완전 개방, KGC-Safety 안전성 적용
합격	SK텔레콤	A.X K2	688B (6,880억개) 파라미터. 2026 IMO 수학 올림피아드 금메달급 문제 해결, 국방·제조·법무 에이전트 연계 우수
합격	업스테이지	Solar Open 2	250B (2,500억개) MoE (활성 파라미터 15B). 100만 토큰(1M Context) 초대형 컨텍스트 지원, H200 2장 구동 고효율
탈락	모티프테크놀로지스	Motif 3	AAII 벤치마크 단일 항목 최고점(47점) 기록했으나, NIA 벤치마크 및 전문가·사용자 점수 미달로 탈락 (8.20 세부 점수 공개)

 

5. 객관적 성과 근거 및 글로벌 위상

정부와 참여 정예팀들은 글로벌 연구기관의 지표를 통해 국가 차원의 기술 근거를 확보했습니다.

• 미국 '에포크 AI(Epoch AI)' 전원 등재:
  • 참여 4개 팀의 모델 전원이 미국 비영리 AI 연구기관 '에포크 AI'의 '주목할 만한 AI 모델(Noteworthy AI Models)' 목록에 공인 등재되었습니다.
  • 자국 독자 파운데이션 모델을 복수로 등재시킨 국가 보유국은 미국, 중국, 한국 3개국뿐입니다.
• 글로벌 AAII 지수 31점 이상 달성:
  • Artificial Analysis 지능 평가에서 참여팀 모두 31점 이상을 달성했습니다.
  • 프랑스 미스트랄(Mistral) 등 유럽 및 캐나다 대표 모델 성능을 추월하고 대한민국 글로벌 AI 3강(G3) 지위를 입증했습니다.

 

6. 현재 진행 상황 및 향후 계획 (2026년 하반기 ~ 2027년)

 

1) 3차 컴퓨팅 인프라 대규모 투입 (현재 진행 중)

• 인프라 확충 수량: 엔비디아 B200(Blackwell) GPU 총 3,000장 투입.
• 배분 방식: 3차 진출 3개 팀(LG AI연구원, SKT, 업스테이지)에 팀당 1,000장씩 집중 할당하여 B200 기반 모델 고도화를 진행 중입니다.

 

2) 2027년 초 최종 2개 팀 선발 및 중장기 계획

• 2027년 초 3차 최종 평가: 액션 모델 및 산업 실증 평가 후 최종 2개 정예 팀을 선발해 공공·산업에 탑재합니다.
• 중장기 지원 체계 재편 논의: 단순 단기 서바이벌 평가를 넘어 범용인공지능(AGI) 연계 및 국가 컴퓨팅 자원 추가 투입 등 중장기 파운데이션 모델 지원 구조를 다각화할 방침입니다.